时时彩平台,腾讯分分彩,北京赛车,北京赛车pk10,北京赛车pk10技巧,幸运飞艇,彩票平台推荐,飞艇开奖,幸运飞艇官网,大发彩票,彩票平台推荐,500彩票,六合彩,大乐透,双色球,体彩足球,体育彩票

　　众所周知，半导体产业近年来的大增长，主要源于AI与智能化技术迭代浪潮，也正是AI浪潮让半导体正在加速成长为万亿美元的市场。Thomas指出，从电脑、手机再到如今的汽车以及未来的AI智能体，所有产品的发展都遵循着共同规律：既在硬件上严格按照摩尔定律，朝着更小、更强、更经济的方向发展，同时随着硬件规格的确定，软件将成为赋能的核心，通过差异化的自定义，使硬件充分发挥其价值。随着AI的发展，未来必将迎来AI定义系统的时代。

　　Thomas表示，ADI已经针对软件与 AI 数字能力进行了广泛布局。比如近两年推出的CodeFusion Studio，是一款基于Visual Studio Code构建，与ADI硬件生态深度集成，提供从系统规划到AI部署的一站式体验的嵌入式软件开发平台。CodeFusion Studio支持多核编排、Zephyr RTOS和AI端到端工作流，助力开发者实现更快的开发流程、更智能的调试，且更快捷地构建产品。

　　Thomas指出，ADI正在重组整个公司的软件业务团队，将原本分散在不同产品线中的软件工程师整合进专门的软件部门。首先，部门的主要职责在公司内部推进软件开发流程的标准化，使软件资产具备更高的可复用性和可靠性。其次，ADI也在自主开发具备商业化能力的软件产品，与硬件相结合，并以独立的方式直接面向客户销售。“AI时代，不能简单地将硬件与软件割裂，二者需要根据不同应用场景进行灵活组合，才能充分发挥各自优势。”Thomas说道。

　　ADI执行副总裁兼CFO Richard Puccio曾表示：“在与客户的交流中我们发现，当前数字技术发展速度极快，但模拟技术对 AI 的支撑能力仍显不足，如何加快模拟技术的发展步伐，让产品实现更高效率、更低功耗、更小尺寸，已成为整个行业的共同挑战。模拟领域的技术复杂性极高，而软件和数字技术的融合，能有效降低技术复杂度，为客户提供一体化解决方案，这也是我们重点布局软件、数字、AI 领域的核心原因。”

　　在迈向物理AI时代时，模拟将会诞生全新的机遇。Thomas以当下火爆的智能眼镜为例，智能眼镜至今的核心痛点并非数字技术层面的问题，而是模拟技术的瓶颈：一是设备重量过高，佩戴体验不佳；二是续航能力不足，需要频繁充电，而这些问题的症结，均落在模拟技术环节。“相比于以往的边缘AI，智能体将更加理解物理世界，而这需要精准的感知现实世界，需要模拟与信号链作为基础，才能使智能体更了解真实的世界。”Thomas说道。“若缺乏高精度模拟器件，数据源易出现偏差，再强的 AI 算力，也无法输出具备可靠性和参考价值的结果。”

　　针对模拟AI计算，ADI Emergent AI事业部副总裁Massimiliano Versace表示，当前数字架构正面临能耗、延迟与内存瓶颈却无明确解决方案，这一困境在必须实现实时响应与高能效的边缘应用环境中尤为严峻。模拟AI计算利用传感与计算基底的物理特性进行运算，直接将能量转化为AI推理结果。这种AI计算范式与传统数字处理器截然不同：数字处理器将传感与计算分离，而模拟AI将这两个层级整合为统一框架，让智能从传感器端便开始涌现。

　　在AI方面，ADI正在迅速受益，目前，数据中心业务已成为ADI年化十亿美元收入的重要业务分支。其中，在光模块市场，ADI与国外客户及中国供应链携手进行产品定义，并以“中国速度”缩短产品上市时间。在传统 400G 光通信控制器市场，ADI拥有领先的市场地位，目前已完成 1.6T 产品的客户设计导入，且正在推进 3.2T 产品的工程研发。ADI的光学方案共分两大部分，一部分是控制解决方案，包括精密集成控制器、转换器、高压转换器、线性放大器和对数放大器，这些器件助力客户设计出数据速率更高、功耗更低、尺寸更小的光学模块和系统。另外一部分是适用于光学系统和模块的电源解决方案，光功率解决方案包括热电冷却器(TEC)控制器、负载开关、POL、稳压器和功率微模块，有助于光学模块和系统更加高效紧凑。

　　在能源行业，ADI很早前提出的电化学阻抗谱分析(EIS)技术，正在促进电池循环经济。EIS可以针对电池的全生命周期实现监管，包括使用前的电池装配异常检测，电池健康状态监测和可追溯以及评估和筛选电芯以用于储能系统及其他应用的梯次利用。此外，针对电池组串复杂的安装，ADI的无线BMS（wBMS）可以有效的降低装配过程的复杂度，并且提升电池组串连接的可靠性，且已通过了最高等级的汽车网络安全认证(CAL-4）。

　　从供应链韧性角度考虑，匹配市场需求的动态变化保障供应链韧性是这一模式的重要考量。市场需求存在明显的波动特征，若仅依靠自有产能，当需求出现指数级增长时，自有产能往往难以快速跟进，这一问题在疫情期间表现得尤为突出；反之，当需求大幅下滑时，若所有生产由自身完成，工厂产能利用率的下降会成为企业运营的巨大负担。混合生产模式通过自有产能与外部合作产能的结合，能更好地适配需求的动态变化，保障供应链的灵活性与稳定性。

　　Thomas表示，在过去20年，特别是最近10年间，国内半导体行业涌现出越来越多的创新型企业，其产品水平也在不断提升。许多国内半导体公司所做的不仅仅是简单的国产替代，而是在此基础上开展了大量的技术创新。“我们能够清晰地看到，这些后来者正在为整个行业带来更多的发展可能性。”Thomas说道，“半导体行业在发展过程中需要百花齐放，ADI也希望在持续发挥核心优势的同时，不断提升行业发展的“天花板”，从而为整个产业生态创造更广阔的空间。”